Semantic Search

Definition / 释义

“语义搜索”：一种搜索方式，重点理解查询与内容的含义与上下文（意图、同义改写、概念关联），而不仅是关键词字面匹配；常用于搜索引擎、站内搜索、问答检索与向量检索系统。（也可更广义地指“基于语义的检索”方法。）

Pronunciation / 发音

/ sɪˈmæntɪk sɝːtʃ /

Examples / 例句

Semantic search helps users find results even when they don’t use the exact keywords.
语义搜索能帮助用户即使没有使用完全相同的关键词，也能找到相关结果。

By combining embeddings with ranking signals, the system performs semantic search that matches intent across paraphrases and related concepts.
通过结合向量嵌入与排序信号，该系统实现了语义搜索，能在不同改写与相关概念之间匹配用户意图。

Etymology / 词源

“Semantic”源自希腊语 sēmantikos，意为“与意义有关的”；“search”来自古法语 cerchier/sercher，有“寻找、搜查”之意。两者组合成短语后，强调“按意义去寻找”的检索思想，后来在信息检索与自然语言处理领域中逐渐成为常用术语。

Related Words / 相关词

• Embedding
• Vector
• Relevance
• Query
• Ranking
• Ontology
• Synonym
• Retrieval
• Index
• Knowledge Graph

Notable Works / 作品例证

• Introduction to Information Retrieval（Manning, Raghavan, Schütze）——介绍信息检索核心概念，并讨论从词项匹配走向更“语义化”的检索思路。
• Modern Information Retrieval（Baeza-Yates, Ribeiro-Neto）——系统梳理检索模型与相关技术背景，涵盖语义相关的检索方法脉络。
• “Latent Semantic Indexing” / “Indexing by Latent Semantic Analysis”（Deerwester 等）——经典论文，将“语义”与检索联系起来的代表性工作之一。
• The Semantic Web（Berners-Lee, Hendler, Lassila）——提出语义网络愿景，为基于语义的组织与检索提供重要背景。